随着预训练大模型与自主智能的兴起，人工智能正从数字世界向物理世界迈进，催生了以工业大模型和工业具身智能为核心的新一轮工业革命。这一变革旨在通过赋予机器人“大脑”与“小脑”，使其能理解复杂指令、适应动态环境并完成精密操作，从而实现工业生产的本质飞跃。本课题组致力于走在这一变革的前沿，专注于自主多媒体智能、工业大模型与工业具身智能的交叉领域研究。
课题组负责人王智博士为清华大学深圳国际研究生院副教授，国家高层次人才特殊支持计划入选者。课题组长期深耕网络多媒体、多媒体智能与分布式机器学习前沿。在过去的研究中，我们针对大规模网络多媒体这一由内容、网络和用户三域耦合的复杂系统，从“用户-内容-网络”跨域协同的视角入手，系统性地揭示了三者间的内在作用机理，构建了“云-边-端”一体化的智能媒体服务体系。这些在多媒体领域长期积累的理论与技术，为我们应对新一轮工业革命奠定了坚实基础。当前，我们正创造性地将经过验证的“跨域感知-一体化调度-云边协同”多媒体理论体系，升级为赋能工业的“自主感知-智能生成-自组拓扑”新范式，旨在构建“感知-认知-执行”一体化的工业智能。
本课题组在相关领域取得了一系列国际领先的成果，研究实力雄厚。
课题组学术氛围浓郁，致力于培养兼具理论深度与实践能力的复合型领军人才。组内同学多次荣获清华大学优秀毕业生、优秀毕业论文、计算机系优秀毕业生、国际研究生院优秀专业实践奖等荣誉。毕业生广受业界与学界青睐，主要进入腾讯、阿里、字节跳动、微软、快手、美团等头部企业，并入选相应人才计划；或前往多伦多大学、清华大学、香港中文大学、西蒙菲莎大学等世界顶尖高校继续深造。
我们构建了产学研深度融合的创新生态，依托国家级一流课程的教学经验开设相关前沿课程，并联合普渡机器人、越疆科技等行业头部企业，设立项目实践基地和校企双导师，为学生提供前沿的工业大模型和具身智能实践平台。
我们常年欢迎对上述研究方向充满热情的青年才俊加入，正在积极招募博士后研究员、博士研究生、硕士研究生及青年教师（助理教授/副教授）。我们尤其欢迎具备扎实数学基础、出色编程能力和动手实践能力的申请者。